Programme détaillé
JOUR 1 – Du prompt à l’automatisation
Module 1 – Comprendre l’automatisation et la logique LLM / low-code (1h30)
- Mini-cadrage IA (20 min) : rappel LLM, limites, AI Act
- Du prompt à l’automatisation : pourquoi le copier-coller ne passe pas à l’échelle
- La logique LLM vs. low-code : quand utiliser quoi, quand combiner
- Cartographie des tâches automatisables : grille d’analyse
- Panorama : n8n (open source), Make (SaaS), Claude Code (scripting)
- Atelier : identifier 3 tâches automatisables et choisir l’approche
Module 2 – Architecture des flux et découverte de n8n (1h30)
- Architecture d’un flux : déclencheur → traitement → sortie → contrôle humain
- Structure de la donnée : JSON, tableaux, objets imbriqués
- Logique algorithmique pour non-développeurs : conditions, boucles, filtres
- Prise en main n8n : interface, nœuds, connexions, exécution, débogage
- Démo comparative n8n vs. Make
- Atelier : construire son premier workflow n8n fonctionnel
Module 3 – API et connexion d’un LLM (1h30)
- Démystifier les API : client/serveur, requêtes HTTP, réponses JSON
- Gestion des clés API : création, sécurisation, rotation, bonnes pratiques
- Connecter Claude par API dans n8n : configuration, headers, body, parsing
- Connecter ChatGPT par API dans n8n : différences de format
- Bonnes pratiques de nommage et documentation
- Atelier : intégrer Claude API dans son workflow n8n
Module 4 – Claude Code et Claude Cowork : automatisation avancée (1h30)
- Claude Code : quand l’utiliser, différence avec le prompting classique
- Cas d’usage : scripting, traitement en lot, extraction, prototypage
- Claude Cowork : travail collaboratif sur fichiers, automatisation bureautique
- Démo live : automatiser un traitement de données avec Claude Code
- Combiner n8n + Claude Code + Claude API : flux complet
- Choix du système à construire en Jour 2
JOUR 2 – Agents intelligents, RAG et IA agentique
Module 5 – Agents IA : du prompt à l’assistant personnalisé (1h30)
- De l’automatisation à l’agent : différence avec un workflow déterministe
- Créer un agent avec Claude : Projets, instructions système, artefacts
- Créer un GPT personnalisé (ChatGPT) : configuration, base de connaissances, actions
- Créer un agent dans n8n : nœud AI Agent, mémoire, outils
- Tests croisés : tester les agents des autres
- Atelier : créer un assistant IA personnalisé pour son métier
Module 6 – RAG : connecter l’IA à ses données internes (1h30)
- Introduction au RAG : principe, architecture, game changer
- Comprendre les embeddings : texte en vecteurs, recherche sémantique
- Mémoire et sources externes : contexte vs. mémoire vs. base vectorielle
- Créer un chatbot RAG dans n8n : ingestion, vectorisation, recherche, génération
- NotebookLM comme base de connaissances
- Limites : qualité des données, hallucinations malgré le RAG, RGPD
- Atelier : construire un chatbot RAG connecté à ses documents professionnels
Module 7 – IA agentique : systèmes capables de raisonner (1h30)
- Concevoir des systèmes qui raisonnent et choisissent leurs outils
- Orchestration multi-agents : faire collaborer des agents spécialisés
- Human-in-the-loop : quand l’agent demande validation, quand il agit seul
- Contrôle et garde-fous : limites, logs, alertes, fallbacks
- Interface et industrialisation : connecter n8n à un front-end
- Démo live : système agentique complet
- Atelier : étendre son projet avec une couche agentique
Module 8 – Industrialisation, documentation et restitution (1h30)
- Documenter son système avec Claude Cowork : architecture, entrées/sorties, maintenance
- Bonnes pratiques de nommage : workflows, variables, agents, clés API
- Anticiper la maintenance : évolution des modèles, changement d’API
- Conduite du changement : présenter l’automatisation comme un gain
- Mesurer l’impact : KPIs avant/après, adoption réelle
- Restitution : pitch du système complet devant le groupe
- Feedback croisé + plan d’action 30 jours + lancement Engage
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