À l’issue de la formation Ingénierie IA et Big Data, vous serez capable de :
1. Analyser une problématique Big Data, en identifiant les enjeux liés aux volumes, à la vélocité et à la variété des données à l’aide de méthodologies projet et d’outils comme Power BI pour la datavisualisation.
2. Concevoir une base de données scalable en fonction des besoins IA/analytics, en s’appuyant sur des technologies comme Kafka, Cassandra, Spark ou encore l’écosystème Hadoop (HDFS, Hive, NiFi, etc.).
3. Développer et évaluer des modèles d’apprentissage automatique, en maîtrisant les algorithmes de machine learning avec scikit-learn et les techniques de deep learning / NLP avec TensorFlow.
4. Optimiser les pipelines de traitement des données avec Python (NumPy, Pandas), en automatisant les processus d’extraction, de transformation et de chargement (ETL), tout en intégrant des outils d’IA générative dans les workflows.
5. Modéliser et prototyper une solution d’IA de bout en bout, en combinant les outils vus pour créer un pipeline complet de collecte, stockage, traitement et exploitation intelligente des données dans une logique projet (POC / MVP).
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