Paris a récemment accueilli le Sommet pour l’action sur l’IA, qui a réuni 800 participants (partenaires publics et privés, chercheurs, organisations non gouvernementales issus des 5 continents). Focus sur l’IA, domaine de recherche utilisé depuis les années 1950, qui a connu une explosion il y a peu en particulier avec l’émergence de chatbots accessibles au grand public comme ChatGPT : quelle place occupe l’IA en Occitanie, glossaire (non exhaustif) et pistes pour se former gratuitement pour les TPE/PME…
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Qu’est-ce que l’intelligence artificielle (IA) ?
L’intelligence artificielle (IA) définit l’ensemble des technologies et des systèmes informatiques capables de simuler certaines fonctions cognitives humaines, comme l’apprentissage, le raisonnement, la perception et la prise de décision. Elle repose sur des algorithmes et des modèles mathématiques permettant aux machines de traiter des données, de reconnaître des schémas et d’adapter leurs comportements en fonction des informations reçues.
Définition donnée par ChatGPT
Quelle place occupe l’IA en Occitanie ?
L’observatoire Deeptech a identifié en Occitanie 170 entreprises avec une compétence IA, dont 101 qui ont leur siège social établi en région. Parmi elles, 9 ont réalisé une levée de fonds pour un total de 43 millions d’euros, dont 5 ayant leur siège social en Occitanie.
Par ailleurs, la Région Occitanie a adopté, en juillet 2024, le « Plan Intelligence Artificielle 2024-2028 » doté de 60 M €, dont 22M€ pour la structuration d’une filière « IA Occitanie », 10M€ pour accompagner les entreprises des filières régionales économiques clés pour l’intégration des technologies IA dans leurs projets ou leurs innovations, et 9M€ pour la formation des métiers de demain et l’acquisition des compétences – cf. le communiqué de presse.
Glossaire de l’IA en 8 notions
Algorithme : ensemble de règles ou d’instructions suivies par un ordinateur pour résoudre un problème ou effectuer une tâche. En IA, les algorithmes sont utilisés pour traiter les données et prendre des décisions.
Apprentissage automatique (Machine Learning) : sous-discipline de l’IA qui permet aux machines d’apprendre à partir de données sans être explicitement programmées. Les algorithmes de Machine Learning s’améliorent avec l’expérience et les données.
Apprentissage profond (Deep Learning) : branche de l’apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones avec de nombreuses couches (réseaux de neurones profonds) pour modéliser des structures complexes dans les données.
Chatbot : programme informatique conçu pour simuler une conversation avec des utilisateurs humains, généralement via des interfaces de messagerie. Les chatbots utilisent souvent des techniques de NLP et de Machine Learning.
IA Générative : intelligence artificielle qui utilise des algorithmes pour apprendre à partir de grandes quantités de données et générer de nouveaux contenus similaires à ceux qu’elle a appris. Ces algorithmes sont souvent basés sur des réseaux de neurones profonds et des techniques d’apprentissage automatique.
Learning Management System (LMS) (système de gestion de l’apprentissage) : plateforme logicielle conçue pour gérer, administrer, et fournir des cours en ligne ou des programmes de formation.
Natural Language Processing, ou NLP (traitement automatique du langage naturel) : branche de l’IA qui se concentre sur l’interaction entre les ordinateurs et les humains à travers le langage naturel. Cela inclut la compréhension, l’interprétation et la génération de texte humain. …
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